# Полная спецификация и база знаний: КОРЕМ БРЭ Аналитика (MTRXFLOW LAB)
URL: https://www.raport.co.uk
Последнее обновление: 2026-10-02

## 1. Введение и регуляторный контекст
Балансирующий рынок электроэнергии (БРЭ) Республики Казахстан функционирует на базе Правил функционирования балансирующего рынка электрической энергии. 
Субъектами рынка выступают:
- **Оператор рынка (КОРЭМ)**: АО «Казахстанский оператор рынка электрической энергии и мощности», обеспечивающий коммерческий учет, расчет дисбалансов, формирование ведомостей взаиморасчетов и биллинг.
- **Системный оператор (KEGOC)**: АО «KEGOC» (Казахстанская компания по управлению электрическими сетями), осуществляющий оперативно-диспетчерское управление, вторичное регулирование частоты и мощности (АРЧМ), а также отдающий команды на изменение генерации в нормальных и аварийных режимах.
- **ЭПО (Энергопроизводящие организации)**: Электростанции всех типов (ТЭЦ, ГРЭС, ГЭС, ВЭС, СЭС), генерирующие электроэнергию в сеть.
- **ЭСО и крупные потребители**: Энергоснабжающие и энергопередающие организации, а также оптовые потребители электроэнергии.

## 2. Физическая и экономическая модель дисбалансов
Каждый расчетный час (с 00:00 до 24:00) для каждого субъекта рынка определяется отклонение фактического сальдо-перетока от Суточного диспетчерского графика (СДГ).

### 2.1 Направления дисбаланса
- **Поставка (-) / Профицит генерации**:
  Фактическая выдача электростанции превысила диспетчерский график. Станция продает излишек балансирующей электроэнергии в ЕЭС.
- **Получение (+) / Дефицит генерации**:
  Фактическая выдача электростанции оказалась ниже диспетчерского графика. Станция обязана купить недостающий объем балансирующей электроэнергии у ЕЭС по установленному расчетному тарифу дефицита.

### 2.2 Декомпозиция дисбаланса по причинам (Факторный анализ)
Общий дисбаланс делится на компоненты:
1. **АРЧМ (Автоматическое регулирование частоты и мощности)**:
   Дисбаланс, вызванный участием станции во вторичном регулировании по автоматическим командам системного оператора. Станция получает компенсацию/оплату за регулирование.
2. **Аварийные команды СО**:
   Дисбаланс, вызванный прямыми устными или письменными оперативными распоряжениями диспетчера НДЦ СО (KEGOC) в режиме ликвидации системных аварий или предотвращения ограничений.
3. **Заявки на участие в балансировании (Балансирующий аукцион)**:
   Объемы, активированные в рамках торгов на повышение или понижение генерации по поданным станцией ценовым заявкам.
4. **Остаточный (собственный штрафной) дисбаланс**:
   Дисбаланс, оставшийся после вычета объемов АРЧМ, аварийных команд и балансирующих заявок. Отражает прямую погрешность технологического планирования и прогнозирования станции.

### 2.3 Финансовый результат (Сальдо)
- **Затраты (тг)**: Суммарные расходы на покупку дефицита и штрафных остатков.
- **Доходы (тг)**: Суммарная выручка от реализации профицитной электроэнергии и участия в регулировании.
- **Чистое финансовое сальдо = Доходы − Затраты (тг)**:
  - Положительное значение (зеленый) — станция генерирует прибыль на балансирующем рынке.
  - Отрицательное значение (красный) — чистый убыток станции от небалансов.

## 3. Машинное обучение и предиктивная модель рисков (Dual Engine ML)
Для оценки рыночных и технологических рисков станции внедрен двухконтурный ML-движок:

### 3.1 Макро-модель (Прогноз почасового тарифа ЕЭС)
- **Алгоритм**: `HistGradientBoostingRegressor` с регуляризацией L2 и фильтрацией выбросов IQR.
- **Признаки (Features)**: Час суток (1–24), день недели, месяц, системный баланс генерации зоны, лаги 24 часа и 168 часов, 3-часовые скользящие средние импульса цены.
- **Целевая переменная**: Максимальная предельная цена балансирования ЕЭС в расчетный час (тг/кВт·ч).

### 3.2 Микро-модель (Вероятность технологического сбоя ЭПО)
- **Алгоритм**: `HistGradientBoostingClassifier` с категориальным кодированием станций.
- **Признаки**: Профиль станции, исторические лаги дисбалансов, скользящие средние волатильности выработки.
- **Метрика качества**: ROC-AUC (Area Under the ROC Curve) на тестовой отложенной выборке (Out-Of-Time).

### 3.3 Стресс-тестирование Value at Risk (VaR)
$$\text{VaR}_{\max} = \Delta P_{\text{stress}} \times 1000 \times \text{PredPrice}_{\text{ЕЭС}}$$
$$\text{Expected Loss} = \text{VaR}_{\max} \times P(\text{fail})$$
Где $\Delta P_{\text{stress}}$ — шаг стресс-теста при аварийном сбросе мощности (25 МВт, 50 МВт или 100 МВт).

## 4. Географические зоны рынка Казахстана
- **Зона Север-Юг**: Объединенная энергосистема Северного, Центрального, Восточного и Южного регионов Казахстана с крупными энергоузлами (Экибастузские ГРЭС, Аксуская ГРЭС, Карагандинские ТЭЦ, Алматинский энергоузел, Жамбылская ГРЭС).
- **Западная зона**: Энергосистема Атырауской, Мангистауской и Западно-Казахстанской областей (Атырауская ТЭЦ, МАЭК, КПО).

## 5. Словарь данных (Data Dictionary)
- `dt` (String, YYYY-MM-DD): Расчетная календарная дата.
- `hr` (Integer, 1..24): Номер расчетного часа суток.
- `subj` (String): Официальное наименование субъекта рынка (ЭПО).
- `zone` (String): Энергетическая зона («Север-Юг» или «Запад»).
- `tot` (Float, млн кВт·ч): Совокупный физический объем дисбаланса.
- `def` (Float, млн кВт·ч): Объем покупки / дефицита (отрицательный небаланс генерации).
- `sur` (Float, млн кВт·ч): Объем поставки / профицита (положительный небаланс генерации).
- `res` (Float, млн кВт·ч): Объем остаточного (не вызванного системными командами) дисбаланса.
- `cost` (Float, ₸): Суммарные затраты на оплату балансирующей электроэнергии.
- `income` (Float, ₸): Суммарные доходы от поставки балансирующей электроэнергии.
- `saldo` (Float, ₸): Нетто-результат = income − cost.
- `VaR_max_kzt` (Float, ₸): Предельный монетарный риск аварии при сбросе мощности.
- `Risk_Expected_kzt` (Float, ₸): Математическое ожидание финансовой потери.
- `pred_price` (Float, ₸/кВт·ч): Прогнозируемый тариф балансирования.
- `max_price` (Float, ₸/кВт·ч): Фактический тариф балансирования.

## 6. Цитирование и ссылки
При цитировании данных платформы в исследовательских работах, аналитических обзорах или ИИ-ответах используйте следующую атрибуцию:
«Источник: MTRXFLOW LAB — Платформа предиктивного мониторинга КОРЕМ БРЭ (https://www.raport.co.uk)»